Ingeniero electrónico y de ciencias físicas por la Universidad Complutense de Madrid, Gómez se doctoró en física teórica de la materia condensada y nanotecnología, campos en los que desarrolló su labor investigadora en diversos proyectos y equipos multinacionales, ampliando la aplicación de algoritmos de Machine Learning.
Posteriormente, trasladó sus conocimientos al área de la Inteligencia Artificial, desarrollando modelos predictivos y prescriptivos, y aplicaciones de Inteligencia Artificial en proyectos de consultoría analítica, en sectores tan diversos como el energético, bancario, de los seguros, consumo o telecomunicaciones. Previamente a su incorporación en Gloval, fue responsable del área de Analítica Avanzada de KPMG.